深度学习标记

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深度学习打标时,若某张图像的缺陷在整张图像的占比非常大,标记时是整体标记该缺陷的最小外接矩形效果好一点还是将该缺陷分块标记效果好一点
无标题1.png

1 Answers

最好贴一下实际的图,或者类似的缺陷图

取决于分块的缺陷会不会单独出现。
在类似的案例中,如果一个图上有同类型的ABC三个缺陷。标记时A,B,C分别标出来,且A,B区域作为一个类别,C区域标记成另外一个类别。
因为虽然缺陷都是纯黑色的,但形态区别太大,最好区分标记,否则可能会造成误漏检

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这是一种情况,是对的。还有别的情况

得看实际图片才行

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