可能会涉及到需要依赖的特定的python的包和特定的命令。
期望给出样例代码和测试结果，和原理的解释。
可能的技术路线有好几条：
- 通过COM调用；
- 通过C++调用；
- 跨进程方法调用（RPC）。
1 Answers
封装
我们使用 pybind11 将 C++ 库 LPV 中的关键类（如 ILImage 和 ILFlatFieldPtr）封装为 Python 可调用的类。通过 py::class_ 定义对应的 Python 类型，并使用 .def() 方法暴露所需的成员函数。
编译
编译过程由 CMake 管理，配置中需指定：
Python 解释器及开发头文件和静态库
pybind11 的头文件路径，
LPV 库的头文件和静态库（.lib）。
在 Windows 平台上，编译输出为 .pyd 文件（例如 lpv_py.cp313-win_amd64.pyd），该文件即为标准的 Python 扩展模块，可被 Python 直接 import lpv_py。
导入
由于 LPV 依赖于动态链接库（如 lpvCore.dll），在运行时需确保这些 DLL 可被加载。为此，在 Python 代码中：
使用 sys.path.append(...) 将 .pyd 所在目录加入模块搜索路径；
使用 os.add_dll_directory(...)显式添加 DLL 依赖所在的目录，避免“找不到 DLL”错误。
样例代码
下载附件[py_demo.zip]py_demo.zip并解压到lpv路径下，后续操作见压缩包中的README.md
运行结果
参见如下图片，
参考
详细请参考https://pybind11.readthedocs.io/en/stable/classes.html
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