新增的算法工具： 流程控制---择优

举一个简单的场景，比方说我的被拍摄物需要在多种打光环境下成像，效果如下图：


我需要用同一个task在两种场景下都能定位中间那个正方形的左侧直线，我们通过要求必须使用从浅到深的参数来模拟算法不够强大的场景，那么效果如下：


为了达到目的，我们决定加入预处理，它将判断如果左上角的灰度值较小，则使用取反后的图像进行定位；若灰度值较大，则使用原图进行定位。同时我们还需要将直线定位算法工具拷贝一份，这样两者才能使用不同的图片输入，同时还要添加各种执行条件使两者在不同场景下分别执行，最终还需要脚本来综合判断总结结论。

这还是简单场景，实际的检测过程中并不会只有一个直线定位工具，而是一条很长的工具链，这些工具链必须都要复制一份，甚至多份，才能达到我们的目的，这很不好。
所以现在引入了“择优”工具。
择优工具可以收集多个工具的输出，并根据条件决定往后传递哪一个。
在本例子中，我们将取反和缩放（用于取原图）工具的输出图像同时传给“择优”，模式选择“首个有效值”，其意为绑定的参数们哪个有效我就传递哪个。同时让取反、缩放工具的执行条件互斥，然后让直线定位工具的输入图片直接绑定“择优”工具的输出图。


这样，无论前序逻辑使得是否需要取反（预处理），最终都会由统一的出口流往后续的检测算法，不再需要拷贝多份相同的检测算法，也不需要处理过多繁琐的执行条件逻辑。


对于数值类型的依赖来源，“择优”工具还支持“最大值”“最小值”模式，可以筛选多个有效来源中的最大、最小值并往后传递。大家可以根据项目看看还有哪些常用的模式值得支持，我们在未来还会增加相关的功能。

原图：


2_择优.task