如何确定显卡型号所能使用的cuda版本型号？

补充一下不同的cuda版本所能支持的显卡架构

显卡支持cuda版本查询

举个例子，比如现在有一张GTX1070的显卡，根据表格可知Compute capability为6.1

而cuda13.0最低能支持的版本仅仅到7.5。由此确定，该显卡最多能支持到cuda12.9.

该规则对于别的一些依赖于英伟达的深度学习工具都适用。

不同版本显卡训练精度支持

另外表格中还提供了显卡版本对于BF16的支持（混合精度训练）。从

山君目前使用的cuda版本是11.7；
支持的显卡型号：NVIDIA GeForce RTX 1660s/3050/3060/3080/4090（测试过）,理论上来说N卡50系列之前的都支持

补充回答：

1. 显卡驱动安装完成后，可以使用nvidia-smi来查看驱动版本
   
   如图中标识驱动版本为560.94，支持的CUDA最高版本为11.8

2.山君和灵闪推荐的CUDA版本

公用扩展包 - CUDA 11.2绿色包（显卡驱动版本>=461.33，可用显卡算力区间3.5-8.6；在灵闪主软件包及GPU深度学习扩展包安装后，额外安装）

公用扩展包 - CUDA 11.8绿色包（显卡驱动版本>=522，可用显卡算力区间3.8-9.0；在灵闪主软件包及GPU深度学习扩展包安装后，额外安装）

现在常用的英伟达显卡有3060，3080，4090，4060等等，包括1660也是能跑起来的，但是可能会有训练失败的情况，山君的硬件条件还是有要求的，推荐的我放下面，引用自山君用户手册